문제
머신러닝에서 입력 데이터와 함께 정답(목표값)이 제공되어 모델이 예측 성능을 학습하는 방식을 무엇이라 하는가?
정답
지도 학습
지도 학습지도학습Supervised Learningsupervised learning
해설
지도 학습은 입력 데이터와 정답(레이블)이 함께 제공되어 모델이 입력-출력 관계를 학습하는 방식이다. 분류와 회귀가 대표적인 지도 학습 문제이다. 반면 비지도 학습은 정답 없이 데이터의 패턴을 찾고, 강화 학습은 보상을 통해 최적 행동을 학습한다.