문제
딥러닝에서 기존에 학습된 모델을 새로운 유사한 문제에 활용하여 학습 시간을 단축하고 성능을 향상시키는 기법은 무엇인가?
정답
전이 학습
전이 학습Transfer Learning전이학습
해설
전이 학습(Transfer Learning)은 이미 대용량 데이터셋으로 훈련된 모델의 가중치를 새로운 문제에 재사용하는 기법입니다. 예를 들어 ImageNet으로 훈련된 CNN 모델을 의료 영상 분류에 활용하면, 처음부터 학습하는 것보다 빠르고 효과적으로 좋은 성능을 얻을 수 있습니다. 특히 데이터가 부족한 도메인에서 매우 유용한 기법입니다.