문제
딥러닝에서 신경망이 학습 데이터에는 높은 성능을 보이지만 새로운 데이터에서는 성능이 떨어지는 현상을 무엇이라고 하는가?
정답
과적합
과적합오버피팅Overfitting과학습
해설
과적합(Overfitting)은 모델이 훈련 데이터에 너무 특화되어 일반화 능력이 떨어지는 현상이다. 이를 방지하기 위해 정규화(Regularization), 드롭아웃(Dropout), 조기 종료(Early Stopping) 등의 기법을 사용한다. 반대 개념으로는 과소적합(Underfitting)이 있다.