결론부터: 둘은 완전 다른 시험이에요
ADsP와 SQLD 모두 한국데이터산업진흥원(K-DATA) 이 주관하는 국가공인 자격증이라 비슷해 보이지만, 실제로는 과목도 난이도도 검증 방향도 다릅니다.
"둘 다 데이터 관련이니까 하나만 따도 되나?"라는 질문을 많이 받는데, 답은 "목표 직무에 따라 다르다" 예요.
한눈에 비교
| 항목 | SQLD | ADsP |
|---|---|---|
| 정식 명칭 | SQL 개발자 | 데이터분석 준전문가 |
| 주관 | 한국데이터산업진흥원 | 한국데이터산업진흥원 |
| 총 문항 | 50문항 | 50문항 |
| 시험 시간 | 90분 | 90분 |
| 과목 | 2과목 (모델링 / SQL) | 3과목 (이해 / 기획 / 분석) |
| 핵심 영역 | SQL 실전 감각 | 데이터 분석 지식의 폭 |
| 문제 형식 | 4지선다 | 4지선다 (2024 개편 후) |
| 합격 기준 | 총점 60 + 과목별 40점 | 동일 |
| 응시료 | 5만원대 | 5만원대 |
| 합격률 (대략) | 50% 전후 | 60% 전후 (개편 후 하락 평가) |
| 상위 자격 | SQLP (전문가) | ADP (전문가) |
둘 다 비슷한 구조지만, 검증 대상이 다릅니다. SQLD는 실제 SQL을 읽고 쓸 줄 아는지를 보고, ADsP는 데이터 분석 프로세스와 알고리즘 개념을 아는지를 봐요.
SQLD vs ADsP 합격률 (중간값·개편 후 기준)
SQLD는 뭘 검증하나
"SQL을 실제로 다룰 수 있는가" 를 봅니다.
- 1과목: 데이터 모델링의 이해 (ERD·정규화·키)
- 2과목: SQL 기본 및 활용 (JOIN·서브쿼리·윈도우 함수·NULL)
시험 문제가 거의 실제 SQL 코드로 나와요. JOIN 결과 예측, 서브쿼리 해석, NULL 함정 같은 걸 풀어야 합니다. 교재만 읽으면 안 되고, SQL을 직접 쳐보면서 감각을 익혀야 붙는 시험이에요.
이런 사람에게 추천:
- 백엔드·개발 취업 준비 중
- SI·금융·공공 개발자 희망
- DB 실무 역량이 필요한 직무
ADsP는 뭘 검증하나
"데이터 분석 전반을 이해하고 있는가" 를 봅니다.
- 1과목: 데이터 이해 (빅데이터·DIKW·데이터 사이언티스트)
- 2과목: 데이터 분석 기획 (방법론·프로젝트 관리·거버넌스)
- 3과목: 데이터 분석 (R·통계·회귀·분류·군집·연관)
3과목이 30문항으로 전체의 60%예요. R 코드·통계 개념·머신러닝 알고리즘 개념까지 커버하는 개념 시험에 가깝습니다. SQL은 거의 안 나와요.
이런 사람에게 추천:
- 데이터 분석·사이언티스트 취업 준비 중
- 마케팅·기획 등 비개발 직무에서 데이터 리터러시 필요
- AI·통계 대학원 진학 준비 중 이력 한 줄 필요한 경우
- 상위 자격증인 ADP 준비 전 입문용
직무별 추천
| 목표 | 우선순위 1 | 우선순위 2 |
|---|---|---|
| 백엔드 개발자 | SQLD | 정처기 |
| SI·금융 개발 | SQLD | 정처기 |
| 데이터 분석가 | ADsP | SQLD |
| 데이터 사이언티스트 | ADsP → ADP | SQLD |
| 마케팅·기획 + 데이터 | ADsP | SQLD (부가) |
| 공기업·공공 | SQLD + 정처기 | (ADsP는 부가) |
둘 다 딸 가치가 있나?
있습니다. 특히 데이터 직무 지망생이라면 둘 다 권장합니다.- SQLD는 실전 SQL 검증
- ADsP는 분석 사고 검증
두 자격증이 보는 영역이 겹치지 않아서 이력서에 같이 적으면 "DB도 알고 분석도 아는 사람"으로 보이는 효과가 있어요.
추천 순서
데이터 분석 직무 지망: ADsP → SQLD (분석 관점 먼저 잡고 SQL 실전으로)
개발 직무 지망: SQLD → (여유 있으면) ADsP
둘 다 처음: SQLD부터. ADsP는 범위가 넓어서 처음 데이터 자격증으로는 부담이에요.
준비 기간 차이
| 자격증 | 전공자·경험자 | 비전공자 |
|---|---|---|
| SQLD | 1–2주 | 3–4주 |
| ADsP | 2주 | 3–4주 (통계 배경 부족 시 1달+) |
SQLD는 SQL을 직접 쳐보면 감각이 빨리 오는데, ADsP는 개념 외울 게 많아서 단기 속성은 어려워요. 특히 통계 기초가 없으면 3과목이 부담됩니다.
함정 주의
1. "ADsP = 쉬운 버전 SQLD"라는 오해
전혀 아니에요. 과목 자체가 달라요. ADsP에서는 SQL 문제가 거의 안 나오고, SQLD에서는 통계·알고리즘이 안 나와요. 서로 대체재가 아니라 보완재입니다.
2. "ADsP가 더 쉬우니까 그것부터"
2024 개편 후 난이도가 올라가서 "ADsP가 더 쉽다"는 말이 항상 맞진 않아요. 오히려 비전공자 입장에선 SQLD가 더 직관적일 수 있습니다. SQL은 쳐보면 이해되지만 통계는 개념부터 쌓아야 하거든요.
3. "둘 다 따면 취업된다"
자격증 2개로 취업이 결정되진 않아요. 포트폴리오 + 스킬 + 자격증 세트가 돼야 의미가 있습니다. 자격증은 "이 사람은 최소한 이 정도는 안다"의 증빙일 뿐이에요.
정리
SQLD와 ADsP는 이름만 비슷한 다른 시험이에요. 목표 직무에 따라 순서를 정하고, 여유가 되면 둘 다 취득하는 것이 이상적입니다. 데이터 분석 직무라면 ADsP 먼저, 개발 직무라면 SQLD 먼저 잡으세요.