ADsP 공부법 2주·1달 플랜 (3과목별 전략)

ADsP, 딸까 말까부터 정하고 시작하세요

ADsP는 데이터 분석 입문자용 국가공인 자격증이에요. 한국데이터산업진흥원이 주관하고, 상위 자격증인 ADP(데이터분석 전문가)의 디딤돌 역할을 합니다.

딸지 말지는 이렇게 판단하시면 됩니다.

• 데이터 직무 취업 준비 중 → 이력서 한 줄용으로 추천
• SQL/DB는 이미 어느 정도 아는데 분석 쪽도 보고 싶다 → 추천 (SQLD와 중복 과목 거의 없음)
• 통계·R 아예 처음 → 부담 느낄 수 있지만, 2주 이상 투자 가능하면 OK
• 개발 직무 쪽만 준비 → 우선순위는 낮아요. SQLD·정처기가 더 가성비 좋음

시험 한눈에 보기

과목별 과락 조심하세요. 1·2과목 각 10문항이라 4문제 미만 맞으면 바로 탈락이에요.

1과목: 데이터 이해 (10문항)

이론·개념 위주라 암기 시험에 가깝습니다. 출제 포인트가 회차별로 비슷해요.

거의 매회 나오는 것:

• DIKW 피라미드 (데이터–정보–지식–지혜) — 사례 매칭 문제로 자주 출제
• 데이터베이스 특성 4가지 (통합·저장·공유·운영)
• 빅데이터 3V / 5V
• OLTP vs OLAP 차이
• 데이터 사이언티스트 Hard Skill / Soft Skill 구분

공부법: 교재 1회독 후 기출 보기 표현에 익숙해지기가 전부예요. "가장 옳은 것" / "가장 옳지 않은 것" 패턴이라, 애매한 보기 하나를 걸러낼 수 있으면 충분합니다.

2과목: 데이터 분석 기획 (10문항)

분석 프로젝트의 절차/방법론을 묻는 과목이에요. 실무 경험 있는 분들은 쉽게 느끼지만, 처음이면 용어 자체가 낯설어요.

핵심 출제 포인트:

• 분석 방법론 3가지: KDD / CRISP-DM / SEMMA 단계와 차이
• 분석과제 발굴: 하향식(Top-Down) vs 상향식(Bottom-Up)
• 분석 성숙도 모델 (도입–활용–확산–최적화)
• 분석 거버넌스 4대 구성 요소 (조직·프로세스·시스템·데이터)

공부법: 방법론 이름이 많아서 헷갈리는데, 단계 이름을 순서대로 외우는 것이 제일 효율적이에요. CRISP-DM 6단계는 시험에 거의 매번 나와요. "Business → Data → Prep → Model → Eval → Deploy" 한 번에 외우세요.

3과목: 데이터 분석 (30문항)

시험의 본체예요. 여기서 점수를 확보하지 못하면 합격이 어렵습니다.

출제 빈도 높은 주제

계산 문제 반드시 연습하세요

• 연관분석: 지지도 = P(A∩B), 신뢰도 = P(B|A), 향상도 = 신뢰도 / P(B) — 직접 종이에 써보면서 연습
• 혼동행렬: 정확도 / 정밀도 / 재현율 / F1 공식 구분
• 회귀 계수 해석과 결정계수(R²)

공식만 외우고 시험장에서 숫자 대입하려면 당황합니다. 기출 5문제 정도는 직접 풀어보세요.

릿지 vs 라쏘 (매회 나옵니다)

L1/L2 방향 헷갈리는 분들이 정말 많아요. "라쏘 = L1 = 제거" 한 세트로 외우세요.

2주 플랜 (전공자·SQL 경험자)

1달 플랜 (비전공자·통계 처음)

CBT 활용법

ADsP도 개편 이후 CBT(컴퓨터 시험) 로 진행돼요. 실제 시험 환경은 모니터로 읽고 마우스로 체크하는 형태라, 종이 기출만 풀면 감각이 안 맞습니다.

• 모의고사를 실제 시험 시간(90분) 에 맞춰 풀어보세요
• 긴 지문 문제에서 스크롤 습관 들이기
• 헷갈리는 문제는 표시 기능 써서 마지막에 돌아보기

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시험 당일 팁

• 1·2과목은 30분 안에 끝내고 3과목에 시간 몰빵
• 계산 문제는 천천히, 숫자 두 번 확인
• 모르는 문제는 일단 마킹하고 넘기기
• 릿지/라쏘, KDD/CRISP-DM 같은 비교 문제는 표를 머릿속에 그리면서 풀기

정리

ADsP는 과목별 성격이 다릅니다. 1·2과목은 암기, 3과목은 개념 + 계산이에요. 3과목에 전체 공부 시간의 60% 이상을 투자하세요. 2024 개편 이후 기출은 반드시 객관식으로 연습해야 실전 감각이 맞아요.

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